MYAGENTHUBS / TRAIL

Panda がアイデアを形にするまでの道のり

Panda です。実際の悩みやアイデアを AI で形にして検証する個人の記録です。

越境EC に長く携わり、Claude や ChatGPT で AI の実践を探っています。

以前は B2B2C の顧客を支援。今は顧客の立場で EC・製造業の AI 活用に取り組みます。

実務に AI を生かす喜び。この道の作品を見に行きましょう。

MyAgentHubs をつくる Panda。私について

展示 01 · 公開中

AgentLoom

AgentLoom：複数のモデルが協力します。

目標を決めると、複数の AI モデルがあなたの PC で分担して実行。変更を一つずつ確認でき、外出先でもスマートフォンで進捗を追えます。

種類: 複数モデルの協働ワークスペース · オープンソース
公開状況: 公開中
対応環境: macOS · Windows プレビュー
主な役割: 目標を決めると、複数の AI モデルがあなたの PC で分担して実行。変更を一つずつ確認でき、外出先でもスマートフォンで進捗を追えます。
機能: + Claude、GPT、DeepSeek などがひとつの目標へ計画・実装・レビュー。受け入れるか修正を依頼するかは、あなたが決めます。; + 利用枠が尽きたら、同じセッションで別のサービスに切り替えて続行。長い会話は引き継ぎ資料を作成。; + AI による変更をファイルごとに確認。チェックポイントに戻すことも、一部だけ取り消すことも。; + QR を読み取れば、スマートフォンで会話の確認・送信・承認・停止。アプリのインストールは不要。
対象: 目標設定と成果の確認に集中し、コードを書く作業は複数の AI モデルに分担してほしい開発者。
注意事項: 作業は常に PC で実行。スマートフォンで追う間も PC をオンラインにしてください。
入手先: macOS Apple シリコン版; macOS Intel 版; Windows プレビュー; GitHub

ローカル優先 · 好みのモデルと API キーを使用

展示 02 · 公開中

Loomnote：テンプレートと数式で書き、公開へ。

Markdown の記録、テンプレート、複数チャネルへの公開をひとつの流れに。

種類: Markdown メモ · 複数チャネルへの公開
公開状況: 公開中
対応環境: Web · iPhone / iPad
主な役割: Markdown の記録、テンプレート、複数チャネルへの公開をひとつの流れに。
機能: + ひとつのノートを複数チャネル向けにプレビューし、状態とリンクを一覧に。WeChat は下書き、YouTube は認可後アップロード、小紅書・Weibo・Bilibili は投稿素材を用意。; + WeChat 向けに 8 種のレイアウトテンプレート。カスタマイズも可能。; + Markdown、表、Mermaid フローチャート、LaTeX 数式を書きながら描画。; + WeChat の記事を取り込み。ノートは自分の GitHub リポジトリや S3 互換ストレージに Markdown ファイルで保存。
対象: メモや読書ノートを取り、ひとつの内容を複数のプラットフォームで発信したい方。
注意事項: 最新の複数チャネル公開ワークフローは Web が対象です。; WeChat 購読者への一斉送信は別操作。小紅書・Weibo・Bilibili は手動で投稿します。
入手先: Web; App Store

展示 03 · アーリーアクセス

ProtoLens：場所に結び付く意見を AI にも。

AI が作ったプロトタイプを、その場でレビュー。AI が V2 を公開します。

種類: AI プロトタイプのレビューツール
公開状況: アーリーアクセス
対応環境: Web
主な役割: AI が作ったプロトタイプを、その場でレビュー。AI が V2 を公開します。
機能: + AI が MCP 経由で自己完結型の HTML プロトタイプを公開し、非公開のレビューリンクを受け取ります。; + レビュアーは要素をクリック、テキストを選択、または範囲を指定してコメント。ニックネームだけで、アカウントは不要です。; + AI が送信済みのフィードバックを読み取り、各項目への応答を添えて V2 を公開。あなたが Previous round で検証します。
対象: 試作を行う個人開発者や小規模なプロダクトチーム、人による素早いレビューが必要な Agent ワークフロー。
注意事項: プロトタイプは隔離されたサンドボックスで動作します。模擬データを使ってください。実際のバックエンドへの通信には対応していません。
入手先: ProtoLens を開く

展示 04 · Web デモ

ルールを 16 token に。毎回 507 token 減。

Shopify Gisting の公開再現。注文はテスト用。

カスタマーサポートのルール全体を 16 トークンに圧縮。注文照会 agent が呼び出しごとに読む量を 507 トークン削減する、Shopify Gisting のオープンな再現。

種類: Gisting オープン再現 · 注文追跡エージェント
公開状況: 公開中
対応環境: Web デモ · セルフホストモデル
主な役割: カスタマーサポートのルール全体を 16 トークンに圧縮。注文照会 agent が呼び出しごとに読む量を 507 トークン削減する、Shopify Gisting のオープンな再現。
機能: + 固定ルールは枠組み込みで 526 → 19 token。呼び出しごとに 507 token 削減。; + 読み取り専用 Shopify Admin API でテスト注文を照会。; + 同じターンを完全なルールでも実行し、回答を並べて比較。; + Apache-2.0 でソースを公開。この独立した再現の実装を確認できます。
対象: 注文照会 agent を試し、元のルールと圧縮したルールで回答を比べたい方や、再現手法を研究したい方。
注意事項: 注文はテストデータです。本プロジェクトは Shopify と関係ありません。; 圧縮は固定ルールのみ。回答は英語のみ。引き継ぎとリマインダーはデモで、送信も後続対応も行いません。
入手先: Web デモ; GitHub

山頂 · まだ途中

音声の LoomVoice と柄作りの POD Studio はベータ版。

自分や誰かの困りごとから。もっと見ますか？

ほかに 2 つがクローズドベータです。LoomVoice：スマートフォンを手に取らずに、AI と話す。POD Studio：プリントのアイデアを納品できるデザインへ。どれも自分や誰かの具体的な問題から始まります。