아이들이 휴대폰 없이 학교에서 실제로 쓰는 교과서를 바탕으로 AI와 대화할 수 있기를 바랐습니다. 단순해 보였던 음성 인터페이스는 지식, 하드웨어, 일상의 경험을 아우르는 제품 문제로 이어졌습니다.
가족의 피드백을 구체적인 변화로
영어가 너무 빠름; 다른 비서를 불러도 전환되지 않음
역할별 속도 조정; 발화 중단 후 전환
같은 인터랙션을 반복하고 결과 확인
프로토타입 개선 기록을 바탕으로 한 내용입니다. 피드백이 설계를 어떻게 바꿨는지를 보여 주며 모든 소음·거리 조건이 해결되었다는 뜻은 아닙니다.
01 / 대화만으로는 충분하지 않습니다
첫 버전은 느리고 음질이 좋지 않았으며 주변 소음에 민감했습니다. 기기가 말하는 동안 새 지시를 받기 어려워 가족이 시스템을 기다려야 했습니다.
전이중 오디오와 에코 제거를 갖춘 스피커폰으로 오디오 조건이 나아졌습니다. 하지만 동시 재생과 녹음이 소프트웨어의 발화 중단 처리까지 자동으로 해결하지는 않습니다. 호출 감지, 취소, 역할 전환은 각각 처리해야 합니다.
02 / 기기 자원과 음성 품질
Raspberry Pi의 자원은 로컬 음성 모델에 제약을 주었습니다. 더 자연스러운 목소리를 위해 대체 경로를 유지하면서 클라우드 음성 서비스를 도입했습니다. 네트워크 연결, 서비스 가용성, 비용도 제품의 일부가 되었습니다.
로컬 기기에서 실행하는 것과 모든 처리를 로컬에서 하는 것은 다릅니다. 경험은 전체 처리 흐름에 달려 있으며, 음성 서비스의 첫 오디오 조각 도착 시간은 대화의 전체 지연 시간을 나타내지 않습니다.
음성 인터랙션과 백그라운드 작업
녹음, 재생, 호출 감지
비서 선택과 진행 중인 대화
출처, 모델, 음성 서비스
MyAgent가 일부 백그라운드 작업 처리
03 / 실제 사용이 설계를 바꾸도록
“영어가 너무 빨라요”라는 말은 역할별 속도 조정으로 이어졌습니다. 말하는 도중 다른 비서를 부르자 발화 중단 후 전환 문제가 드러났습니다. 이런 작은 관찰이 긴 기능 목록보다 다음 할 일을 더 분명하게 알려 주었습니다.
교과서 연동도 눈에 보이는 근거가 필요합니다. 데모에서는 답변과 원문 자료를 나란히 보여 주어 어떻게 활용되는지 확인할 수 있게 합니다. 이것이 측정된 학습 효과를 뜻하지는 않습니다.
프로토타입에서 더 쉬운 제품으로
현재는 가정용 프로토타입이며 공개 설치 파일이나 소스 코드는 없습니다. 다음 방향은 설정을 단순화하고 Raspberry Pi 이외의 기기에서 검증하는 것입니다. 각 운영체제의 오디오, 권한, 의존성, 업데이트를 다뤄야 합니다.