多个模型,一个工作台,跑在你自己机器上

做 AI 辅助工作的工具,数据放在哪就留在哪 —— 你的机器、你的仓库、你自己的账号。AgentLoom 是开源的;每个产品页都会讲清楚,到底有什么东西离开了你的设备。

macOS(Apple 芯片与 Intel)· Windows 准备中 · 开源
Team 模式:队长并行派发几个队员干活
主力产品

AgentLoom —— 多个模型,一个工作台

给编码 agent 用的、以会话为中心的桌面 IDE。
多个模型,一个地方

Claude、Codex、DeepSeek、GLM、本地模型 —— 一个会话里混着用,或者设队长带队员组队干活。

以会话为中心,不是以仓库为中心

你的工作是一段段产出代码的对话。会话、checkpoint、撤销 —— 覆盖你所有的 GitHub 仓库和本地项目。

东西是你的

开源、本地运行,agent 直接在你的项目里就地干活。应用自己的状态从不污染你的仓库。

天生多模型

厂商和 key 都用你自己的。换模型、混着用,不用换工具。

内核开源

AgentLoom 以 AGPL-3.0 开源。可以审、可以 fork、可以自己编。

工作台自己搭

你的 agent、你的提示词、你的搜索后端、你的存储。拼出适合你的流程。

MyAgentHubs 的其他东西

几个小而锋利的工具,共享同一个信念:你的流程和你的数据都归你自己。
ProtoLens GitHub App · MCP
ProtoLens 面板 —— 已连接的仓库、扫出来的原型文件,和一条可分享的评审链接

评审 GitHub 上 AI 生成的 HTML 原型。稳定的评审链接、锚定到具体位置的评论、Markdown 导出 —— agent 还能通过 MCP 直接取回反馈。

打开 ProtoLens →
Loomnote 数据是你的,存储也是
Loomnote —— 在浏览器里随手记,数据始终是你的

把速记编进你的时间线 —— 标签、markdown、随手就记。笔记存在你自己的 GitHub 仓库里。我们从不存你的正文。

打开 Loomnote →