不同模型在规划、实现和评审中的表现并不相同，但把它们放在几个互不相通的工具里，很难围绕同一个目标协作。AgentLoom 从这个问题出发，也处理额度耗尽、上下文接续和离开电脑后的控制需求；先用编码任务验证，再面向更广泛的工作。
01 / 让适合的模型承担适合的任务
我希望把不同模型的长处放进同一平台：由 Lead 拆分目标、分派任务并收集结果。规划、实现和评审可以采用不同模型配置，选择依据是任务表现、成本与可用性。
协作也有成本：任务边界不清会造成重复修改，子任务完成也不代表整体通过。工作台必须让分工和结果可见，并保留汇总后的检查。
让不同模型围绕同一个目标分工
Lead 分配任务、收集结果并组织检查
拆分目标，明确边界
按子任务选择模型
检查改动和运行结果
角色分工示意。模型由任务需要与用户配置决定；没有固定“某模型永远最擅长某领域”的排名。
02 / 让任务跨模型继续
当某个模型额度用完，用户可以在同一会话中切换到仍有额度的 provider，延续已有上下文处理任务。这个选择把关注点从某个工具，移回了尚未完成的工作。
另一种接续方式是生成交接文档，再启动关联子会话。两种机制分别描述：切换后模型的理解和行为仍可能不同，接续也需要管理上下文与状态。
03 / 为什么自己做 MyAgent
我想通过实际构建，检验自己对 Agent 架构的理解是否足以支撑一个可运行的系统。同时，我希望用户即使没有安装 Claude Code 或 Codex 等 CLI Agent，也能通过配置模型 API key 使用 AgentLoom。
更长远地说，我希望后续产品有一个自己能够理解、掌控和定制的引擎。代价也很具体：模型适配、工具执行、上下文与验证，都变成了需要自己持续承担的工程工作。
工作台与引擎的边界
任务、会话与结果呈现
外部 CLI Agent 或 MyAgent
理解上下文，提出行动
执行并核对结果
04 / 离开电脑，也能掌握正在做的事
任务需要时间，但我不想一直守着电脑。Remote Control 让手机浏览器通过扫码配对，查看会话、补充消息、批准某一步或停止任务，无需先组建 VPN。
任务仍在桌面执行，桌面需要在线。远程连接用中继解决跨网络访问，内容端到端加密；中继仍处理连接元数据。这是便利性、控制权和网络边界一起设计的结果。
离开电脑，工作仍在自己的电脑上
扫码配对；发消息、批准或停止
转发端到端加密内容
执行任务，保留本地工作空间
双方通过出站连接接入中继，无需组建 VPN。桌面须在线；连接元数据不在内容加密范围内。箭头表示连接路径，通信是双向的。
05 / 怎样判断工作完成
不同模型在相同执行环境里，表现出不同的行动习惯。有的反复收集信息，有的更快开始修改。通过实际任务，我逐步学习哪些问题需要调整工具与上下文，哪些结果需要更明确的检查。
模型报告完成，是继续检查的一个信号。工具调用成功和简单自测通过，也不能自动证明用户的问题已经解决。实现后的验收，需要回到具体任务和可观察的结果。
评测材料怎样阅读
内部材料记录了 SWE-bench Verified 中手选 30 题子集上的八轮实验，跨越不同引擎构建，中位数为 17/30。它不是完整 500 题成绩，也不是冻结版本的八次复跑。这些结果用于理解具体实验中的行为，不能推导为整体榜单表现或真实用户规模。
今天的结果与接下来的问题
AgentLoom 已提供公开下载，也用于我的日常工作。MyAgent 后来被用于 LoomVoice 的后台任务。这个复用是一个具体结果；面向更多普通用户的配置体验，仍需要继续打磨。